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车牌识别系统的功能特点和车牌识别系统的原理分析

发布时间:2019-03-11 09:17        浏览次数:0        返回列表
车牌识别系统的功能特点和车牌识别系统的原理分析

 车牌识别系统的功能特点:

1、0.3秒连续高清车牌识别,运动目标检测,无需地感触发;字符级优化区分相似字;3档包围曝光提供最优光线处理;区分人、车、物、运动方向

2、高速变频力矩道闸,3米直杆可达0.6秒,可独立调节抬杆落杆速度:高速抬杆快读通行,慢速落杆确保安全

3、室外用超高亮LED显示屏,带语音播报,可显示车牌识别结果、出行提示、收费金额等信息

4、车辆主动防砸技术微波车检,代替了施工麻烦的地感车检,且更灵敏安全,还可防砸人

5、高亮度闪关灯,专业应对低照度停车场,可调节6档闪光强度,适应多种光线情况

6、TCP/IP网络接口,可实现无线传输,避免有线通讯的布线施工困绕

7、采用稀土永磁电机,高效绿色环保

8、铝合金材质,金色或银色外壳
9、中央控制器除了管理摄像机,还兼顾对显示屏、道闸、闪光灯的控制

车牌识别系统的原理分析:

    车牌识别系统的应用越来越普及,目前已广泛应用在经营性停车场、酒店停车场、小区停车场等。车牌识别不仅能轻松做到一卡一车,提高车辆安全防范,提升管理档次,而且是可以使停车场显得更现代,更上档次,是重视用户体验,高档停车场系统必备的配置之一。那么什么是车牌识别系统,其原理是怎样的呢?

简单的说,车牌识别系统通过出入口的摄像机采集车辆的车牌图像,经过处理,把图像信息转化为数字信号,再进行识别输出车牌号。

车牌识别系统主要由车辆检测、图像采集、牌照识别几部分组成,其硬件设备有检测器(检测车辆是否进入识别范围)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(计算机)等,软件方面主要是一些算法,如车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

下面我们来一一说明。

一、车辆检测

车辆检测可以说是车牌识别系统的触发器,主要是用来检测车辆是否需要识别,一般采用的检测技术有地感线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等。

二、图像采集

检测器检测到有车辆,进出口摄像机就会对车辆车牌进行采集。这部分组成的设备有摄像设备、补光设备等。车牌识别率与图像的清晰度质量密切相关,所以这部分采用更好的摄像机和满足光照条件是我们要做的。

三、车牌识别

车牌识别要对车牌号码和颜色进行识别,它们之间的算法是不同的。车牌号码识别的步骤如下:

1.对车牌区域进行定位,首先要做的是对车辆车牌位置的定位,设定好采集区域;

2.对采集图片中的字符进行分割处理,分割字符;

3.对分割出来的字符进行识别,组成号码。

车牌识别对颜色的识别有另外的算法和步骤,这里我们就不说明了,我们只需知道号码识别和颜色识别是相辅相成的就可以了。

关于车牌识别系统的原理我们就简单介绍到这了,希望大家都能有个大概的认识吧。1 (2)1 (4)1 (1)

车牌识别系统的功能特点和车牌识别系统的原理分析
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